游戏开发者热议：生成式AI的潜力和风险 ——九四玩

从AI生成的图像到ChatGPT令人担忧的连贯输出，生成式AI在过去的两个月里一直备受关注，但它在游戏开发中的作用还有待探究。

可能还有读者错过了近期的这一热点，生成式AI是一种可以根据书面提示创建一些东西的工具。你可以让ChatGPT给写一个简短的摘要。在Midjourney中输入一个人或一个地方 (真实或虚构)的描述，它会根据你的提示生成四张不同的图片。

我们联系了一些游戏开发者，向他们询问对这项新兴但日益突出的技术的看法。一些人拒绝了，声称他们(还)不够了解生成式AI，以及使用它来提供洞察力的含义，但那些做出回应的人称应顺应历史潮流。

Panivox联合创始人、资深开发者Philip Oliver喜欢生成式AI，它就像是让农民通过使用犁和后来的拖拉机而不是马来提高生产效率，而《Code Is Just》的作者兼独立开发者Shahid Ahmad将机器学习和工业自动化的引入相提并论。


“通过使用机器和新兴的机器人，我们的生活消除了许多体力劳动。但直到现在，电子游戏工作室还没有从机械化中受益。”

“一开始听到艺术机械化生产可能会让人感到不舒服，但电子游戏中的大多数资产都是工艺品，而由人类指导的工艺可以在机械化下提高原来的水准，所以为什么不能用电子机械化呢?”

Bossa Studio联合创始人兼主创Imre Jele补充道：“技术的根本性转变可以打乱整个行业。这种变化总是会带来不可避免的损失：人员和公司将被迫适应。当变化足够大时，整个经济都可能处于危险之中，改革就迫在眉睫了。人工智能可能是——有人说不可避免地将是——一个巨大的变化。我相信生成式AI确实有潜力从根本上撼动游戏产业。”

“然而，未来仍有挑战。例如，机器学习的法律框架还不明确，取决于一些法庭案件的结果，这会有一些法务风险。因此，在使用这些工具开发游戏之前，有一些大问题需要解决。”

“最终，尽管这是一个发展非常迅速的领域，但其实只有很少的工具能够供游戏公司实际生产使用。所以可以说，我们还需要一段时间才能从根本上改变游戏制作方式。”


Proxy Studios创始人兼所有者Rok Breulj表示，AI可以简化内容创作过程，他认为这是“电子游戏开发中劳动最密集的部分”。他自己的团队使用AI美术工具为即将发行的4X策略游戏《Zephon》中的建筑等元素生成了概念美术，但Breulj相信这种技术最终将被广泛应用。

他表示:“毫无疑问，AI将扩大游戏的广度和深度。我们应该期待更大的世界和更大的游戏——这是让玩家们能够尖叫的东西。”

他继续说道:“在某些方面，生成式AI可以被比作重新组合旧资产或使用资产包。所有这些都可以做得很有品味，或者让人不舒服。它本身没有好坏之分。我们不应该害怕生成式AI。尝试一下，玩转它，探索它的局限性，看看它是否能为你的工作流增效。”


Ludo AI的CEO兼创始人Tom Pigott表示，生成式AI将在艺术设计、概念构思和资产创建方面最有用。Ludo AI同名工具可以帮助开发者根据一系列提示创建游戏概念原型。他声称这将压低成本——不是减少开发人员 (后面会详细介绍)，而是减少在每个流程上花费的工时数量。

他说道:“游戏开发者在开发过程中面临着三个主要问题：费用，时间和精力。当这些问题结合在一起时，失败率会急剧上升——大多数开发者无法负担所有必要的工具来保持竞争力。”

Ahmad强调了独立开发者的潜在益处，因为使用AI将让小型工作室“超越自己的能力”。他以英国开发商Hello Games为例，该公司使用程序生成技术制作了《无人深空》(No Man’s Sky)，这款游戏的规模通常只有AAA级游戏才能达到。

然而，他警告说，如果使用不当，AI的输出可能看起来“无聊或不协调”——人们只需要看看AI艺术工具产生的变异手就能证明这一点。Ahmad再次以Hello Games为例，强调虽然程序生成创造了无数的行星和生物，但这取决于开发者去调整他们的系统并选择“最佳”输出。

Breulj警告称，另一个不利因素可能是游戏市场“充斥着未经深思熟虑的生成内容”。考虑到Steam上换皮游戏的兴起，即将预制资产拼凑在一起的游戏，以这种方式使用生成式AI也许是不可避免的。

他补充说:“有深度的内容可能会越来越难热卖——这可能会把开发支出重新分配到营销上。”

Pigott强调，AI工具应该被简单地视为一种工具。

他补充道:“更具体地说，游戏行业中的生成式AI更是如此。你不应该只依赖AI工具，因为结果可能并不总是完全准确——当你看到来自Dall-E 2和ChatGPT在线服务的错误例子时，你就会意识到这一点。”

Panivox的Philip Oliver预计生成式AI在计划或前期制作时最有用，它可以快速创建情绪板和其他概念艺术。他还强调了人工干预的必要性，以确保最终的游戏受益于AI的使用。


他表示:“游戏中的生成式AI应该增强创造力，而不是取代。AI可以加快游戏开发速度，让团队更快地迭代。在今年的Global Game Jam上，我们在ChatGPT和Midjourney等人工智能工具的帮助下制作了一款20分钟的游戏——它只花了我们60多个工时，证明了生成式AI在加快开发过程方面的显著潜力。

“AI是游戏行业的一大颠覆者，保持好奇心并拥抱新技术很重要。”

行业关于生成式AI最大的担忧是它是否会导致失业。如果在Midjourney中输入文字能够生成概念艺术，那么工作室为什么还需要概念美术师呢?如果它生成的3D资产，可以放置到游戏世界中，如树木或家具，那么现在手工制作这些东西的人会发生什么?

Jele表示:“在大多数情况下，我认为AI将加快工作，而不是取代他们。也就是说，人们对失业存在严重而合理的担忧。”

他接着说，有更多微妙的问题需要解决。例如，他团队成员指出，AI可能会消除艺术部门对低技能工作的需求。这将阻止年轻艺术家获得岗位，并获得提高技能所需的经验，结果将导致市场上有经验老练的员工被动减少。

“总而言之，我不认为AI取代工作是一个短暂的担忧，而是一个事实，”Jele继续说道。生成式AI不仅会改变，而且可能会完全取代许多工作。唯一的争论是这种情况发生的速度有多快，影响有多深远。


“历史告诉我们，进步的步伐是阻挡不了的。我们能够有的最佳的选择是非常仔细地考虑并为我们自己的团队和行业中不可避免的影响做好准备。”

Ahmad补充说:“工作将会改变，但他们其实也一直在变化。几十年前，每个团队都自己编写图形引擎，而现在这些工作都消失了。很多苦差事都将被带走，有多少椅子需要做模型?有几张桌子?AI不能帮我们解决这个问题吗?”

我们采访的开发人员表示，人们对生成式AI的使用也存在误解，这是人们越来越担心它会取代工作的一个因素。例如，Oliver强调没有任何AI工具能够独立创造代码、美术或对话。

他说道:“将ChatGPT和Midjounrey等AI工具视为问题解决者、过程加速器和创造性辅助工具，而不是开发者创造力的替代品。“游戏开发工具并不适合我们，生成式AI也是如此。”

Pigott补充道:“人们通常认为生成式人工智能是一个魔盒和读心术，但事实并非如此。生成式人工智能是一种机器学习，计算机可以根据用户的提示生成原始内容。

“机器学习无法预测开发者想要创造什么样的游戏;这只能在用户得到输入提示后才能完成。任何生成式人工智能工具中最重要的因素仍然是使用它的用户——人。”


再举个例子，上面这张图是Midjourney使用提示生成的:“AI正在开发一款电子游戏。”就连Take-Two的首席执行官Strauss Zelnick也在最近的电话会议上向投资者保证，不会有生成式AI根据一点提示就可以制作出更好的GTA情况发生。

最终，我们采访的开发者都认为AI有潜力让各种规模的工作室受益。3A级开发者将能够以更低的成本创造更多内容，并变得更有效率，而独立开发者将能够尝试他们通常没有资源的更具有野心的项目。

“(两者之间的)界限将变得模糊，” Ahmad说。“这是一件好事。最终，这项技术将创造一个更公平的竞争环境，前提是AI具有便捷性，考虑到其他工具的历史，我们有充分的理由相信这将是事实。虚幻引擎在2002年的授权费用是50万美元，而现在独立开发者基本上可以免费使用它。”

Jele甚至设想了这样一个世界，即游戏本身能够使用AI工具快速制作新内容，并根据每个玩家的喜好量身定制内容。

他总结道:“加快制作大型游戏的‘简单’结果不仅是向前迈出的一大步，坦白地说，考虑到游戏内容范围和质量的持续军备竞赛，这是必要的。”“但我希望我们也能看到更好甚至更奇怪的游戏，而不仅仅是更大的游戏，因为有了优秀的AI工具。

“我相信生成式AI将从根本上改变我们创造游戏的方式和内容。问题是:它多快能到来?”


原文：https://mp.weixin.qq.com/s/0NhYymPqYrr0XPARdfJEHQ
原译文：https://www.gamesindustry.biz/the-potential-and-perils-of-generative-ai